今天給各位分享大數(shù)據(jù)處理百萬(wàn)級(jí)計(jì)算實(shí)例的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)百萬(wàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開(kāi)始吧！

本文目錄一覽：

• 1、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化方案(處理上百萬(wàn)級(jí)記錄如何提高處理查詢(xún)速度)
• 2、如何利用Mahout和Hadoop處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
• 3、關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢(xún)速度的方法

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化方案(處理上百萬(wàn)級(jí)記錄如何提高處理查詢(xún)速度)

1、因此理論上Direct-Path插入會(huì)比常規(guī)插入速度更快，因?yàn)镈irect-Path直接使用新數(shù)據(jù)塊，而常規(guī)插入要遍歷freelist獲取可用空閑數(shù)據(jù)塊，如果同 nologging 配合，這種速度優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。

2、創(chuàng)建索引，創(chuàng)建合適的索引可以大大提高查詢(xún)速度。但是你的這張大表如果會(huì)頻繁的進(jìn)行update、insert等操作，索引會(huì)導(dǎo)致這些操作變慢。就有可能需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)索引的使用。

3、創(chuàng)建物理視圖。在試圖中固化排序。2。你的數(shù)據(jù)是百萬(wàn)級(jí)別，測(cè)試一下你的時(shí)間是耗費(fèi)在排序上，還是數(shù)據(jù)提取上。甚至顯示上。3。你的id是數(shù)字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存儲(chǔ)過(guò)程中的pipeline來(lái)提取數(shù)據(jù)。

如何利用Mahout和Hadoop處理大規(guī)模數(shù)據(jù)

1、存：大數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)及管理 這么多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在哪里？這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)放到其對(duì)應(yīng)的庫(kù)里面，為后續(xù)的管理及使用提供最大的便利。

2、a. Mahout是基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法框架，Mahout的重點(diǎn)同樣是解決大數(shù)據(jù)的計(jì)算的問(wèn)題。b. Mahout目前已支持的算法包括，協(xié)同過(guò)濾，推薦算法，聚類(lèi)算法，分類(lèi)算法，LDA， 樸素bayes，隨機(jī)森林。

3、而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)***，特別是I/O會(huì)有極大的占用。

4、NoSql和Hadoop： NoSql，not only SQL。沒(méi)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個(gè)表中的數(shù)據(jù)分層多塊，保存到多個(gè)節(jié)點(diǎn)（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個(gè)節(jié)點(diǎn)保存（集群）。

5、比較典型算法有用于聚類(lèi)的Kmeans、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類(lèi)的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢(xún)速度的方法

1、使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢(xún)速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢(xún)速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。***如沒(méi)有索引的話(huà)，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫(kù)”來(lái)提高“mysql性能”的方法有：選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。

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