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• 1、大數(shù)據(jù)中存在哪些誤區(qū)?

大數(shù)據(jù)中存在哪些誤區(qū)?

大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質量錯誤。此外，為了從收集的大數(shù)據(jù)中利用更好和正確的見解，有必要對它們進行清理。因此，錯誤的***設是不需要數(shù)據(jù)清理，收集或分析大數(shù)據(jù)。

所以數(shù)據(jù)在精不在多，重點是要達成的任務，不是儲存的數(shù)量。數(shù)據(jù)非?？陀^ ***集數(shù)據(jù)的軟硬件，是人為設計的，因此不可能做到絕對的客觀。

數(shù)據(jù)樣本量不夠 我們在分析某些特定的業(yè)務或用戶行為時，可能存在相對關注度較小，用戶使用很少的情況，或者是在提取數(shù)據(jù)的過程中，增加了很多的限制條件或者多種用戶行為或屬性進行交叉后，得到很少的用戶樣本。

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