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本文目錄一覽：

• 1、教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
• 2、教育大數(shù)據(jù)分析方法主要包括哪三類
• 3、大數(shù)據(jù)和AI怎么與現(xiàn)代教育相結(jié)合?
• 4、教育大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值,教育大數(shù)據(jù)的含義?

教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

教育大數(shù)據(jù)特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，即整個(gè)教育活動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的、一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。

教育大數(shù)據(jù)的核心數(shù)據(jù)源頭是“人”和“物”——“人”包括學(xué)生、教師、管理者和家長(zhǎng)，“物”包括信息系統(tǒng)校園網(wǎng)站、服務(wù)器、多媒體設(shè)備等各種教育裝備。

教育大數(shù)據(jù)是指在教育領(lǐng)域采集、存儲(chǔ)和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。其中的大指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量非常龐大，涵蓋了廣泛的教育領(lǐng)域，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、行為數(shù)據(jù)、教學(xué)資源、教師評(píng)估等。

二是形成教師隊(duì)伍大數(shù)據(jù)。依托教師系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類教師信息的“伴隨式收集”，為每位教師建立電子檔案，建立統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通、安全可靠的全國(guó)教師基礎(chǔ)信息庫(kù)。

數(shù)字教育的內(nèi)涵介紹：大會(huì)強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字教育要不斷豐富數(shù)字教育應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)教育融合發(fā)展，創(chuàng)新教育理念、方法、形態(tài)，讓數(shù)字技術(shù)為教育賦能、更好地服務(wù)于育人的本質(zhì)。

一什么是教育理解：教育大數(shù)據(jù)視角1理解與理解教育在西方，理解來(lái)自解釋學(xué)。《圣經(jīng)》由不同時(shí)期的不同文本組合而成，用同一意義體系來(lái)闡釋其文本內(nèi)涵，會(huì)產(chǎn)生相互矛盾的解釋。為了避免這種現(xiàn)象，Schleiermacher提出了他的“普遍解釋學(xué)”思想。

教育大數(shù)據(jù)分析方法主要包括哪三類

1、大數(shù)據(jù)分析分為三個(gè)層次，即描述分析、預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析。

2、細(xì)分分析法，常用于為分析對(duì)象找到更深層次的問(wèn)題根源。難點(diǎn)在于我們要理解從哪個(gè)角度進(jìn)行“細(xì)分”與“深挖”才能達(dá)到分析目的。

3、一是降維。方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、隨機(jī)森林 二是回歸。比較傳統(tǒng)的方法，根據(jù)因變量類型，可以分為一般回歸和離散回歸，商業(yè)上離散回歸用得比較多，比如logit模型probit模型 三是聚類。

4、分類 分類是一種根本的數(shù)據(jù)剖析方法，數(shù)據(jù)依據(jù)其特點(diǎn)，可將數(shù)據(jù)對(duì)象區(qū)分為不同的部分和類型，再進(jìn)一步剖析，能夠進(jìn)一步發(fā)掘事物的本質(zhì)。

5、因子分析方法 所謂因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。

6、可視化分析 不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。 數(shù)據(jù)挖掘算法 可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。

大數(shù)據(jù)和AI怎么與現(xiàn)代教育相結(jié)合?

人工智能可實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化”教學(xué)，人工智能影響教育的關(guān)鍵方法之一，是為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)。通過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件等系統(tǒng)響應(yīng)學(xué)生的需求，全過(guò)程搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，最后向?qū)W生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。

”在日前于北京舉行的2018全球人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì)上，中國(guó)教育學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)鐘秉林描繪了這樣一幅場(chǎng)景。

開(kāi)展教學(xué)改革：針對(duì)數(shù)字化時(shí)代的特征，教師需要發(fā)揮主觀性和創(chuàng)造能力，嘗試各種合適方式，如混合式學(xué)習(xí)、運(yùn)用AI、MOOC等新型教育方式，轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，把教與學(xué)結(jié)合進(jìn)一步升級(jí)。

以人工智能為核心的新技術(shù)將與教學(xué)融合，成為下一個(gè)教育浪潮的核心驅(qū)動(dòng)力。在未來(lái)，基于 VR/AR 的仿真實(shí)驗(yàn)室，基于認(rèn)知計(jì)算的復(fù)雜決策輔助以及高級(jí)機(jī)器人技術(shù)的陪伴、教學(xué)機(jī)器人等產(chǎn)品，也將出現(xiàn)在第三次教育創(chuàng)業(yè)浪潮。

教育大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值,教育大數(shù)據(jù)的含義?

1、教育大數(shù)據(jù)特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，即整個(gè)教育活動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的、一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。

2、教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于 各種教育實(shí)踐活動(dòng) ，既包括校園環(huán)境下的教學(xué)活動(dòng)、管理活動(dòng)、科研活動(dòng)以及校園生活，也包括家庭、社區(qū)、博物館、圖書館等非正式環(huán)境下的學(xué)習(xí)活動(dòng)；既包括線上的教育教學(xué)活動(dòng)，也包括線下的教育教學(xué)活動(dòng)。

3、教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值：提升教育質(zhì)量：通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)等數(shù)據(jù)，可以找出教學(xué)中存在的問(wèn)題，幫助教師改進(jìn)教學(xué)方法和策略，從而提升教育質(zhì)量。

4、同時(shí)，高效采集、有效整合教師系統(tǒng)及相關(guān)教育管理服務(wù)平臺(tái)生成的教師信息，形成教師隊(duì)伍大數(shù)據(jù)。三是優(yōu)化教師工作決策。將教師隊(duì)伍大數(shù)據(jù)作為教師工作決策的基礎(chǔ)支撐和重要依據(jù)。

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