本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理快嗎，以及大數(shù)據(jù)處理需要經(jīng)過(guò)幾個(gè)流程對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)的基本特征
• 2、什么是大數(shù)據(jù)
• 3、大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的基本特征

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道。價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。換言之，大數(shù)據(jù)就是在浩如煙海的信息中，利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，對(duì)冗雜無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，并迅速篩選出有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的基本特征 一是數(shù)據(jù)體量巨大。

大數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特征如下： 數(shù)據(jù)量大（Volume）大數(shù)據(jù)的顯著特征在于其龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)張，每個(gè)人的生活軌跡都被記錄在大數(shù)據(jù)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)的計(jì)量單位也隨之發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到EB級(jí)別。

什么是大數(shù)據(jù)

第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性，從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在，洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。

大數(shù)據(jù)（英語(yǔ)：Bigdata），又稱為巨量資料，指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語(yǔ)。大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從學(xué)術(shù)角度而言，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促成廣泛主題的新穎研究。這也導(dǎo)致各種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***。

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模極其龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模和復(fù)雜性超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的能力范圍。大數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)：海量性：大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量非常巨大，可能達(dá)到數(shù)百億、數(shù)千億甚至數(shù)萬(wàn)億條記錄。高速性：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非常快，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和分析成為必要。

如人才大數(shù)據(jù)、金融科技大數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)等，切實(shí)提高單一要素的生產(chǎn)效率，在此過(guò)程中數(shù)據(jù)要素將變得更為豐富、全面。土地要素相對(duì)獨(dú)立，勞動(dòng)力、資本、技術(shù)均呈現(xiàn)一定程度的交叉關(guān)聯(lián)性。

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法使用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)***。它具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)處理速度快等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)通常由多個(gè)數(shù)據(jù)源組成，例如社交媒體、電子商務(wù)網(wǎng)站、傳感器、移動(dòng)設(shè)備等等。

大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。

如果簡(jiǎn)單來(lái)理解什么是大數(shù)據(jù)，我們只要抓住大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)，大量、高速、多樣、價(jià)值。具體來(lái)講就是數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)迫切的需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來(lái)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)類型繁多，廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。

只有集數(shù)數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分析能力于一身的云計(jì)算才能完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，而很遺憾的是，目前WiFi行業(yè)中的絕大部分企業(yè)并不具備云計(jì)算的能力。

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