本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)處理的五個(gè)階段，以及大數(shù)據(jù)處理的五個(gè)階段包括對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段
• 2、大數(shù)據(jù)發(fā)展主要分為幾個(gè)階段
• 3、大數(shù)據(jù)的生命周期包括哪些階段?

數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段

1、數(shù)據(jù)治理分為四個(gè)階段：第一階段，梳理企業(yè)信息，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。首先要清楚企業(yè)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關(guān)系，對(duì)企業(yè)資產(chǎn)形成業(yè)務(wù)視圖、技術(shù)視圖等針對(duì)不同用戶視角的展示。第二階段，建立管理流程，落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。從企業(yè)角度梳理質(zhì)量問(wèn)題，緊抓標(biāo)準(zhǔn)落地。第三階段，直接為用戶提供價(jià)值。

2、對(duì)于組織機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)的采集既包含在組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部系統(tǒng)中生成的數(shù)據(jù)也包含組織機(jī)構(gòu)從外部采集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：指非動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以任何數(shù)字格式進(jìn)行物理存儲(chǔ)的階段。數(shù)據(jù)處理：指組織機(jī)構(gòu)在內(nèi)部針對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列活動(dòng)的組合。

3、但是除了對(duì)數(shù)據(jù)的存取由文件系統(tǒng)來(lái)完成以外，數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的維護(hù)卻仍由程序來(lái)定義和完成！因而，數(shù)據(jù)文件與使用數(shù)據(jù)的程序之間仍存在很強(qiáng)的依賴關(guān)系。

4、數(shù)據(jù)收集 第一手?jǐn)?shù)據(jù)：主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)；第二手?jǐn)?shù)據(jù)：指經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理 目的：從大量的、雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘：一種高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法。

5、數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的最基本操作，你要分析一個(gè)東西，首先就得把這個(gè)東西收集起來(lái)才行。由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的需求，一般有Flume、Logstash、Kibana等工具，它們都能通過(guò)簡(jiǎn)單的配置完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)聚合。數(shù)據(jù)預(yù)處理 收集好以后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)去做一些預(yù)處理。

大數(shù)據(jù)發(fā)展主要分為幾個(gè)階段

1、在這個(gè)階段后期，隨著企業(yè)客戶對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析研判需求的不斷提高，流處理技術(shù)得以蓬勃發(fā)展。在第三階段，一部分企業(yè)已經(jīng)完成了由基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的數(shù)據(jù)處理體系向基于大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)處理體系的轉(zhuǎn)變。

2、當(dāng)前正處在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二個(gè)階段（下半場(chǎng)），產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)創(chuàng)作出大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)之一就是讓廣大的企業(yè)、政府和實(shí)體機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)、人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)和發(fā)展前景，進(jìn)一步整合產(chǎn)業(yè)資源，打造一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。在這個(gè)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)將起到重要的作用。

3、市場(chǎng)格局 ——細(xì)分市場(chǎng)格局：軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場(chǎng) 目前，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)建設(shè)階段，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場(chǎng)。

4、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分為以下幾個(gè)階段： 起步階段（1994 年 -2000 年）：在這個(gè)階段，中國(guó)開(kāi)始接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，并逐步發(fā)展國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。1994 年，中國(guó)正式接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，同年，搜狐、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司成立。1998 年，騰訊成立，2000 年，百度成立。

大數(shù)據(jù)的生命周期包括哪些階段?

1、產(chǎn)業(yè)化階段：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程將是一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程不僅僅涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)，也涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，另外大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)也有密切的聯(lián)系，這些都需要一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)劃才能完成大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化。

2、第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的一環(huán)，因?yàn)樗婕暗綌?shù)據(jù)的安全性、可靠性和可擴(kuò)展性等方面。隨著數(shù)據(jù)量的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需求。

3、對(duì)的，大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理在大數(shù)據(jù)生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一環(huán)節(jié)。根據(jù)Map Reduce生成的應(yīng)用系統(tǒng)分類，大數(shù)據(jù)采集主要有四個(gè)來(lái)源。管理信息系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，物理信息系統(tǒng)，科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。對(duì)于企業(yè)不同的數(shù)據(jù)集，可以有不同的結(jié)構(gòu)。

4、海量/： 數(shù)據(jù)量之大，分布式存儲(chǔ)技術(shù)如Hadoop和HDFS使成本降低到PB級(jí)別，降低了存儲(chǔ)門(mén)檻。多樣性/： 數(shù)據(jù)種類繁多，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)是關(guān)鍵。實(shí)時(shí)性/： 快速的數(shù)據(jù)處理能力滿足即時(shí)需求，但價(jià)值密度較低。價(jià)值密度低/： 需要通過(guò)深度挖掘找出關(guān)鍵信息，成為核心任務(wù)。

5、大數(shù)據(jù)的生命周期包括數(shù)據(jù)刪除。根據(jù)查詢相關(guān)資料信息數(shù)據(jù)的生命周期主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分發(fā)以及數(shù)據(jù)刪除幾個(gè)階段。

6、并且數(shù)據(jù)安全管理貫穿于數(shù)據(jù)治理全過(guò)程，提供對(duì)隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏、模糊化處理、數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)監(jiān)控等多種數(shù)據(jù)安全管理措施，全方位保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)作。分析與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)建設(shè)的目的在于數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，只有進(jìn)行分析與應(yīng)用，才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)處理的五個(gè)階段的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的五個(gè)階段包括、大數(shù)據(jù)處理的五個(gè)階段的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。