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本文目錄一覽：

• 1、教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
• 2、教育大數(shù)據(jù)分析模型包含哪些
• 3、教育大數(shù)據(jù)分析的三大方法

教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

1、是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的手段，是進(jìn)步的基石。這里從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)的發(fā)展，闡述大數(shù)據(jù)從***集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的全過(guò)程。實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終極價(jià)值。在這里，我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、***大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個(gè)人大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

2、現(xiàn)階段的框架就是為了解決PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的7大特征：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實(shí)性，復(fù)雜性，價(jià)值性 隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它逐漸從一個(gè)高端的、理論性的概念演變?yōu)榫唧w的、實(shí)用的理念。很多情況下大數(shù)據(jù)來(lái)源于生活。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣海量類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)具備以下4個(gè)特性：一是數(shù)據(jù)量巨大。

4、“大數(shù)據(jù)”是近年來(lái)IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起bai來(lái)，如2014年的兩會(huì)，我們聽(tīng)得最多的也是大數(shù)據(jù)分析，那么，什么是大數(shù)據(jù)呢，什么是大數(shù)據(jù)概念呢，大數(shù)據(jù)概念怎么理解呢，一起來(lái)看看吧。大數(shù)據(jù)的定義。

5、大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***。它的4個(gè)基本特征分別為：數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。

6、合理配置教育***的應(yīng)用型***。 大數(shù)據(jù)管理的運(yùn)行策略 教育大數(shù)據(jù)管理是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的偉大工程，從當(dāng)前的教育信息化建設(shè)水平和面臨的挑戰(zhàn)綜合考慮，還有相當(dāng)長(zhǎng)的路程要走。我們需要在思想上、理論上和實(shí)踐上全面推進(jìn)，迫切需要制訂正確而長(zhǎng)遠(yuǎn)的行動(dòng)路線圖如又圖所示。

教育大數(shù)據(jù)分析模型包含哪些

1、在線教育平臺(tái)數(shù)據(jù)：隨著在線教育的發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)生和教師使用在線教育平臺(tái)，這些平臺(tái)上的學(xué)習(xí)記錄、用戶行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)等可以用于教育大數(shù)據(jù)的分析。

2、會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析模型 類型：會(huì)員細(xì)分模型、會(huì)員價(jià)值模型、會(huì)員活躍度模型、會(huì)員流失預(yù)測(cè)模型、會(huì)員特征分析模型、市場(chǎng)營(yíng)銷回應(yīng)預(yù)測(cè)模型。商品數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析模型 類型：商品價(jià)格敏感度模型、新產(chǎn)品市場(chǎng)定位模型、銷售預(yù)測(cè)模型、商品關(guān)聯(lián)銷售模型、異常訂單檢測(cè)模型、商品規(guī)劃的最優(yōu)組合。

3、大數(shù)據(jù)分析與挖掘是大數(shù)據(jù)研究的核心技術(shù)之一，主要涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、結(jié)果可視化等方面。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，可以挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí)，為各行各業(yè)提供決策支持。大數(shù)據(jù)分析方法主要包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。

4、學(xué)員將通過(guò)實(shí)際操作和項(xiàng)目實(shí)踐來(lái)熟悉這些工具的使用。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析：我們將分享一些真實(shí)世界的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，包括電商推薦系統(tǒng)、社交媒體分析、智能城市等領(lǐng)域。學(xué)員將了解大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際問(wèn)題解決方案。千鋒教育在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)。

5、教育大數(shù)據(jù)來(lái)源包括人和物 大數(shù)據(jù)就是將海量碎片化的信息數(shù)據(jù)能夠及時(shí)地進(jìn)行篩選、分析，并最終歸納、整理出我們需要的資訊。教育大數(shù)據(jù)，顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)，則需要具備5V的特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

教育大數(shù)據(jù)分析的三大方法

1、細(xì)分分析法，常用于為分析對(duì)象找到更深層次的問(wèn)題根源。難點(diǎn)在于我們要理解從哪個(gè)角度進(jìn)行“細(xì)分”與“深挖”才能達(dá)到分析目的。就好像高中課程中解幾何題一樣，如果找對(duì)了“解題思路”，問(wèn)題就迎刃而解；如果“解題思路”錯(cuò)了，勞心費(fèi)力不說(shuō)，問(wèn)題還解決不了。

2、一是降維。方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、隨機(jī)森林 二是回歸。比較傳統(tǒng)的方法，根據(jù)因變量類型，可以分為一般回歸和離散回歸，商業(yè)上離散回歸用得比較多，比如logit模型probit模型 三是聚類。這也是大數(shù)據(jù)分析的主要方法之一，算法有很多，說(shuō)起來(lái)也復(fù)雜，沒(méi)辦法一一敘述。四是分類。

3、分類 分類是一種根本的數(shù)據(jù)剖析方法，數(shù)據(jù)依據(jù)其特點(diǎn)，可將數(shù)據(jù)對(duì)象區(qū)分為不同的部分和類型，再進(jìn)一步剖析，能夠進(jìn)一步發(fā)掘事物的本質(zhì)。

4、數(shù)據(jù)挖掘算法 可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

5、總結(jié)：大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有：描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析以及指令型分析。描述型分析：是統(tǒng)計(jì)分析的第一個(gè)步驟，對(duì)調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步的整理和歸納。診斷型分析：讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù)，鉆取到數(shù)據(jù)的核心。

6、對(duì)***析法 對(duì)***析法是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法。通過(guò)數(shù)據(jù)分析比對(duì)，能告訴你過(guò)去發(fā)生了什么（現(xiàn)狀分析）、告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生（原因分析）、告訴你將來(lái)會(huì)發(fā)生什么（預(yù)測(cè)分析）。

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