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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)什么課程?
• 2、大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么
• 3、大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)什么課程?

學(xué)的主要內(nèi)容有：①JavaSE核心技術(shù) ②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā) ③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程 ④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學(xué)習(xí) ⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化 ⑥云平臺開發(fā)技術(shù) 整體來說，大數(shù)據(jù)課程知識點多，課程難度較大。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程主要有：《程序設(shè)計基礎(chǔ)》、《Python程序設(shè)計》、《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術(shù)》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設(shè)計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術(shù)與應(yīng)用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的課程包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。

因此，學(xué)起來并不容易，需要學(xué)生具備較強的數(shù)學(xué)、計算機和邏輯思維能力。 此外，由于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在不斷發(fā)展，新技術(shù)和新方法也在不斷涌現(xiàn)，因此學(xué)生需要不斷更新自己的知識和技能，以跟上行業(yè)的發(fā)展。 總的來說，大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)生付出很多努力和時間，但是對于喜歡數(shù)據(jù)和分析的學(xué)生來說，這是一門充滿挑戰(zhàn)和機會的專業(yè)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用相關(guān)的知識和技術(shù)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的第一個重點是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘等。學(xué)生需要了解不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、樹、圖等，以及常用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘算法，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理和分析打下基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學(xué)習(xí)；⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么?

1、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學(xué)習(xí)；⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。

3、學(xué)的主要內(nèi)容有：①JavaSE核心技術(shù) ②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā) ③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程 ④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學(xué)習(xí) ⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化 ⑥云平臺開發(fā)技術(shù) 整體來說，大數(shù)據(jù)課程知識點多，課程難度較大。

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、數(shù)據(jù)采集、計算機編程語言等。就業(yè)方向有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Hadoop開發(fā)工程師、信息架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師等。

5、大學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)平臺和工具、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。數(shù)據(jù)存儲與管理：學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL、Oracle）、分布式文件系統(tǒng)（Hadoop HDFS）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（MongoDB、Cassandra），以及數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。

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