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本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研方向
• 2、智能汽車和新能源汽車有什么區(qū)別
• 3、如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理?
• 4、超級自動化技術(shù)及發(fā)展觀察|中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部副…

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研方向

大數(shù)據(jù)專業(yè)考研可以報考：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于計算機(jī)專業(yè)的一種，考研可以選擇計算機(jī)科學(xué)技術(shù)一級學(xué)科門類下的專業(yè)?？佳袝r可以選擇考學(xué)碩或者專碩，專碩報考人數(shù)相對多。

在考研的過程中，學(xué)生還可以通過參加學(xué)術(shù)會議、實習(xí)和項目等形式，積累實踐經(jīng)驗，與業(yè)界專家和同行進(jìn)行交流和合作，提升自身競爭力和創(chuàng)新能力。那么，考研應(yīng)該選擇哪些專業(yè)呢？針對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，國內(nèi)外眾多高校和研究機(jī)構(gòu)都設(shè)有相關(guān)專業(yè)，比如計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等。

理學(xué)下面的：0701數(shù)學(xué)，考試科目是：政治、英語專業(yè)課一（數(shù)學(xué)類的）、專業(yè)課二（計算機(jī)類的）。0714統(tǒng)計學(xué)，考試科目是：政治、英語專業(yè)課一（數(shù)學(xué)類的）、專業(yè)課二（數(shù)學(xué)類的）。0775計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，考試科目是：政治、英語專業(yè)課一（數(shù)學(xué)類的）、專業(yè)課二（數(shù)學(xué)類或計算機(jī)）。

其他信息：對于大學(xué)學(xué)子們來說，選擇專業(yè)是非常重要的一個問題，一旦選錯專業(yè)，不但會影響學(xué)習(xí)，而且還會影響到將來的考研和就業(yè)。就拿大數(shù)據(jù)專業(yè)來說吧，大數(shù)據(jù)專業(yè)考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 大數(shù)據(jù)專業(yè)考研方向。

智能汽車和新能源汽車有什么區(qū)別

1、隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的不斷形成，近年來補(bǔ)貼政策不斷下降，雖然我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)取得了積極成效，但仍然存在關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、服務(wù)模式有待創(chuàng)新完善、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全等突出問題。

2、智能計算機(jī)系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)、智能公交系統(tǒng)等；生活服務(wù)系統(tǒng)包括了影音***，信息查詢以及各類生物服務(wù)等功能；而像位置服務(wù)系統(tǒng)，除了要能提供準(zhǔn)確的車輛定位功能外，還要讓汽車能與另外的汽車實現(xiàn)自動位置互通，從而實現(xiàn)約定目標(biāo)的行駛目的。

3、如果是純電動汽車，那技術(shù)相對簡單成熟，只要有電力供應(yīng)的地方都能夠充電。缺點：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜；長距離高速行駛省油效果不明顯。智能網(wǎng)聯(lián)汽車和新能源汽車，誰是未來汽車領(lǐng)域的主流新能源汽車的發(fā)展跟國家政策大力支持分不開，但是快速發(fā)展的新能源汽車也遇到了一些瓶頸。

4、汽車新能源技術(shù)和汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)都是現(xiàn)代汽車采用的技術(shù)。區(qū)別有：汽車新能源技術(shù)：采用混合動力后可按平均需用的功率來確定內(nèi)燃機(jī)的最大功率，發(fā)動機(jī)相對較小，此時處于油耗低、污染少的最優(yōu)工況下工作。由于內(nèi)燃機(jī)可持續(xù)工作，電池又可以不斷得到充電，故其行程和普通汽車一樣。

5、智能汽車可以極大地方便人們的生活和工作，可以給大家節(jié)約很多時間，能夠給人家?guī)砀嗟臅r間和空間。而新能源汽車則更加綠色環(huán)保，更適合當(dāng)今社會的發(fā)展；除此之外，新能源汽車駕乘體驗也優(yōu)于燃油車。因此，智能汽車和新能源汽車無法加以比較，相信未來智能汽車和新能源汽車結(jié)合會成為主流。

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理?

用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計、分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

大數(shù)據(jù)處理流程包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集包括數(shù)據(jù)從無到有的過程和通過使用Flume等工具把數(shù)據(jù)采集到指定位置的過程。數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理通過mapreduce程序?qū)Σ杉降脑既罩緮?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，比如清洗，格式整理，濾除臟數(shù)據(jù)等，并且梳理成點擊流模型數(shù)據(jù)。

將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，通過在分析數(shù)據(jù)庫中建模數(shù)據(jù)來提高查詢性能。合并來自多個來源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建復(fù)雜的連接和聚合，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)的可視化圖標(biāo)使用戶能更直觀獲得數(shù)據(jù)價值。為內(nèi)部商業(yè)智能系統(tǒng)提供動力，為您的業(yè)務(wù)提供有價值的見解。

可視化分析 數(shù)據(jù)挖掘算法 預(yù)測性分析 語義引擎 .數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面 方法/步驟 可視化分析。

數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是處理含有錯誤、缺失值、異常值或重復(fù)數(shù)據(jù)等問題的數(shù)據(jù)的過程。常見的清洗操作包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、校正錯誤值和處理異常值，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：在收集到數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)清洗的目的是去除重復(fù)、無效或錯誤的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，以便于后續(xù)的分析和處理。

超級自動化技術(shù)及發(fā)展觀察|中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部副…

有利方面：提高生產(chǎn)效率：人工智能可以通過自動化與自主決策等方式提高生產(chǎn)效率，并大幅減少勞動力成本。促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展：人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定治療計劃、進(jìn)行手術(shù)等，從而推進(jìn)醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展。人類大規(guī)模的失業(yè)人工智能的發(fā)展，會導(dǎo)致很多人失業(yè)。

但是，知識圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問題，即數(shù)據(jù)本身有錯誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，美國和德國都有“新技術(shù)”與“實體經(jīng)濟(jì)融合”的新概念。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）提出智能制造，認(rèn)為智能制造解決三個基本問題：差異…云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、數(shù)字孿生等為代表的智能技術(shù)群落正在構(gòu)建新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，未來5 10年將是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“安裝”和服務(wù)交付期。

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