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本文目錄一覽：

• 1、什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)?
• 2、什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些處理方式?
• 3、大數(shù)據(jù)是干什么用的
• 4、請(qǐng)問(wèn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括什么方面?
• 5、大數(shù)據(jù)專業(yè)是做什么的?
• 6、大數(shù)據(jù)所從事什么工作

什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)?

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維）。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)授予學(xué)位有兩類，分別為理學(xué)學(xué)士和工學(xué)學(xué)士學(xué)位。補(bǔ)充材料：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)方向：從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國(guó)深造。

3、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)同樣十分激烈隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)人才急劇增加，所以大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景一片光明。如果你想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。祝你學(xué)有所成，望采納。

4、想了解大數(shù)據(jù)有什么專業(yè)可以到CDA進(jìn)行詳細(xì)的咨詢。

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些處理方式?

1、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣性）：指的是大數(shù)據(jù)集合中包含各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻、視頻等，這些數(shù)據(jù)可能以不同的格式、編碼方式存在，需要對(duì)其進(jìn)行處理和整合。

2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

3、網(wǎng)絡(luò)：使用高速網(wǎng)絡(luò)連接，如千兆以太網(wǎng)或者更高速度的網(wǎng)絡(luò)連接，以便快速傳輸數(shù)據(jù)。GPU：如果需要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)或者人工智能方面的大數(shù)據(jù)處理，還需要使用具有大規(guī)模并行計(jì)算能力的顯卡，如 NVIDIA 的 Tesla 系列或者 AMD 的 Radeon Instinct 系列。

4、第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。

5、大數(shù)據(jù)通常由多個(gè)數(shù)據(jù)源組成，例如社交媒體、電子商務(wù)網(wǎng)站、傳感器、移動(dòng)設(shè)備等等。這些數(shù)據(jù)源不斷地生成大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法和工具的能力范圍。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，包括商業(yè)、醫(yī)療、金融、科學(xué)研究等等。

6、大數(shù)據(jù)具有四個(gè)主要特點(diǎn)，即“四V”特點(diǎn)，分別是體量大（Volume）、速度快（Velocity）、多樣性（Variety）和價(jià)值密度高（Value）。大數(shù)據(jù)的“體量大”是指數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的承受能力。這包括來(lái)自各種來(lái)源的海量數(shù)據(jù)，如社交媒體、傳感器、日志文件等。

大數(shù)據(jù)是干什么用的

通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫(kù)和健康檔案中。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù)，這是未來(lái)健康服務(wù)管理的新趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

大數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的統(tǒng)稱，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)涉及到諸多大數(shù)據(jù)工作崗位，這些工作崗位與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算也都有密切的聯(lián)系。

數(shù)據(jù)挖掘是什么？通過(guò)計(jì)算機(jī)去學(xué)習(xí)算法，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未知數(shù)，這正是數(shù)據(jù)挖掘的奇跡與機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)的原因。然而，任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)度在很大程度上取決于大量數(shù)據(jù)集的供應(yīng)。無(wú)論算法有多復(fù)雜，都不能從幾行數(shù)據(jù)中做出預(yù)測(cè)，需要大量的數(shù)據(jù)作為樣本。

大數(shù)據(jù)所包含特征，具體如下：第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指在處理海量、高速增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)時(shí)，需要新處理模式的技術(shù)，它能夠提供強(qiáng)大的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。這些技術(shù)通常用于處理無(wú)法用常規(guī)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等應(yīng)用技術(shù)。

請(qǐng)問(wèn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括什么方面?

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：收集來(lái)的數(shù)據(jù)需要根據(jù)成本效益、數(shù)據(jù)類型、查詢需求和業(yè)務(wù)邏輯等因素，選擇適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)解決方案。這可能包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等。 數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換：原始數(shù)據(jù)在分析前需要進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，以提高其適用性。

大數(shù)據(jù)處理包含以下幾個(gè)方面及方法如下：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理 數(shù)據(jù)收集：大數(shù)據(jù)處理的第一步是收集數(shù)據(jù)。這可以通過(guò)各種方式實(shí)現(xiàn)，包括從傳感器、日志文件、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)流量等來(lái)源收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：在收集到數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成。

大數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享，以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等步驟。數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)處理的第一步。這可以通過(guò)多種方式進(jìn)行，如傳感器、網(wǎng)頁(yè)抓取、日志記錄等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是做什么的?

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)研究如何利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、挖掘和應(yīng)用的專業(yè)領(lǐng)域。拓展知識(shí)：大數(shù)據(jù)專業(yè)涵蓋了多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等。它的核心課程主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等。

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專業(yè)。“大數(shù)據(jù)”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。

技能：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。hadoop開(kāi)發(fā)工程師 解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析師 不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專業(yè)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的如下：大數(shù)據(jù)技術(shù)是為人服務(wù)的，人通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化分析，能更快捷的整合數(shù)據(jù)、分析和交換數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是結(jié)合國(guó)家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設(shè)置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)運(yùn)維、采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等知識(shí)和技術(shù)技能。

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

大數(shù)據(jù)所從事什么工作

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、源數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、數(shù)據(jù)預(yù)處理的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；參與ETL調(diào)度配置的開(kāi)發(fā)優(yōu)化工作；公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理、主數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)。不同的大數(shù)據(jù)崗位的工作內(nèi)容有較大的差別，分類來(lái)說(shuō)的話可以分為數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和輸出，以及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用三大類別。

云計(jì)算專家：大數(shù)據(jù)學(xué)畢業(yè)生可以從事云計(jì)算領(lǐng)域的工作，將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)遷移到云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和高可靠性的數(shù)據(jù)處理和分析。市場(chǎng)調(diào)研分析師：大數(shù)據(jù)學(xué)畢業(yè)生可以在市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域從事工作，通過(guò)分析消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)提供市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和市場(chǎng)營(yíng)銷策略。

大數(shù)據(jù)學(xué)出來(lái)，可以從事大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師等工作。大數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析師是大數(shù)據(jù)專業(yè)中的一種職業(yè)，需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息為決策提供支持。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)后，可以從事以下幾種職業(yè)： 大數(shù)據(jù)工程師：主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)等。 數(shù)據(jù)分析師：主要負(fù)責(zé)處理和分析數(shù)據(jù)，提出有價(jià)值的信息和模型，供業(yè)務(wù)決策者使用。

主要工作就是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、監(jiān)控、備份、恢復(fù)等基本工作；還要要參與到前期的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，中期的數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試和后期的數(shù)據(jù)庫(kù)容量管理和性能優(yōu)化。

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