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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)處理框架有哪些?
• 2、哪個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)軟件是處理excel的數(shù)據(jù)的的?
• 3、五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)

大數(shù)據(jù)處理框架有哪些?

Hadoop：Hadoop 框架基于 Map Reduce 分布式計(jì)算，并開(kāi)發(fā)了 HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和 HBase（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)），以滿足大數(shù)據(jù)的處理需求。它的開(kāi)源性質(zhì)使其成為分布式計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并被 Yahoo、Facebook、Amazon 以及中國(guó)的百度、阿里巴巴等知名互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛采用。

大數(shù)據(jù)計(jì)算框架有：批處理計(jì)算框架、流式計(jì)算框架、圖計(jì)算框架、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算框架、深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架。批處理計(jì)算框架 適用于對(duì)大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。典型的批處理計(jì)算框架包括Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等。流式計(jì)算框架 適用于實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理連續(xù)的數(shù)據(jù)流。

Flink：Flink是一個(gè)高性能、高吞吐量的分布式流處理框架，它提供了基于流的處理和批處理的功能。Flink的核心組件是數(shù)據(jù)流圖（DataFlowGraph），它可以將數(shù)據(jù)流圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理。Flink還提供了包括機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib、圖計(jì)算庫(kù)GraphX等在內(nèi)的多個(gè)庫(kù)。

哪個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)軟件是處理excel的數(shù)據(jù)的的?

SAS SAS由美國(guó)NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，幾乎囊括了所有最新分析方法。R R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能。

《Excel表格制作大師》：該軟件支持在線編輯表格，提供多款簡(jiǎn)潔的表格模板，表格類型分為常用模板和教育、金融類模板，用戶可以自主選擇模板，其中大部分模板都是免費(fèi)的。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。Apache Hive Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。

數(shù)據(jù)軟件有很多種類，常見(jiàn)的包括Excel、MySQL、Hadoop、Tableau等。Excel Excel是微軟辦公套裝軟件的一部分，廣泛用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理等工作。其擁有強(qiáng)大的表格處理能力，可進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)圖表展示等。

五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)

五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集，并從中獲得見(jiàn)解所需的非傳統(tǒng)戰(zhàn)略和技術(shù)的總稱。雖然處理數(shù)據(jù)所需的計(jì)算能力或存… 五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集，并從中獲得見(jiàn)解所需的非傳統(tǒng)戰(zhàn)略和技術(shù)的總稱。

大數(shù)據(jù)計(jì)算框架的種類包括： 批處理計(jì)算框架：這類框架適用于對(duì)大規(guī)模離線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。代表性的批處理計(jì)算框架有Apache Hadoop MapReduce和Apache Spark。 流式計(jì)算框架：流式計(jì)算框架適用于實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理連續(xù)的數(shù)據(jù)流。它能夠?qū)崟r(shí)接收數(shù)據(jù)并處理，根據(jù)需求輸出結(jié)果。

Hadoop：Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，主要包括兩個(gè)核心組件：分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。Hadoop具有高可靠性、高效性、可擴(kuò)展性和開(kāi)放性等優(yōu)點(diǎn)，因此在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

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