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本文目錄一覽：

• 1、人工智能與大數據專業(yè)的就業(yè)前景怎樣?
• 2、財務會計轉型問題分析
• 3、大數據時代電力營銷管理創(chuàng)新研究論文

人工智能與大數據專業(yè)的就業(yè)前景怎樣?

人工智能與大數據 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，人工智能工程師、數據科學家、機器學習專家等相關專業(yè)領域將成為未來就業(yè)的熱門選擇。人工智能在各個行業(yè)都有廣泛的應用，例如金融、醫(yī)療、交通、零售等，因此對人工智能專業(yè)人才的需求將持續(xù)增長。

人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比于其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智能領域的大好時機。

人工智能：人工智能是當今和未來的熱門領域之一，它涉及機器學習、自然語言處理、計算機視覺等多個方面。隨著人工智能應用的擴大，需要更多的專業(yè)人才來開發(fā)和維護這些系統(tǒng)，因此人工智能專業(yè)或相關專業(yè)的人才需求將會不斷增加。

財務會計轉型問題分析

摘要： 大數據背景下，企業(yè)接收及處理的數據量增大，為了使企業(yè)能夠適應潮流并較快地發(fā)展，就要增強企業(yè)的數據管理能力。因此，在數據處理中發(fā)揮重要作用的財務會計，就需要適應此潮流，盡快完成轉型，才能夠滿足企業(yè)需要，實現自身和企業(yè)的共贏。本文在敘述大數據的內容后，進行財務會計轉型問題的探討。

財務數字化轉型 一是內部信息孤島，業(yè)財數據不統(tǒng)一。公司內部信息化涉及多個系統(tǒng)，每個系統(tǒng)互不相連，在對公消費過程中，消費申請、***購預訂和報銷往往是分開的。

在我國，目前的財務制度已經算是比較健全和完整的了，但執(zhí)行力卻很不樂觀，在企業(yè)財務管理上經常出現的問題不是財務制度欠缺造成的，更多的是應為工作人員的行為失范，視財務制度不見，財務執(zhí)行力較弱。

核算會計向管理會計轉型過程中存在的問題 （一）***政策機制下缺乏對會計管理職能的引導 當前我國的《會計法》和《企業(yè)會計準則》規(guī)范了會計從業(yè)人員對企業(yè)經營數據、財務報表等的核算內容及程序等會計行為，強調了核算會計的職能，而對于管理會計的職能卻沒有進行明確的規(guī)定，更沒有對會計人員的價值定位去定論。

首先要轉變思想觀念。有的企業(yè)的領導認識不到會計人員對企業(yè)的管理作用，也就不會讓財務人員參與企業(yè)的管理，參與經營決策，這種狀況必然不但會打消會計人員的積極性，也會阻礙會計管理職能的有效發(fā)揮，進一步來說阻礙了企業(yè)的發(fā)展。其次，會計人員自身也要傳統(tǒng)的思想觀念。

管理會計主要是使用財務賬，既要用過去的賬，也要算未來的賬，還要報未來的賬，是在財務會計的基礎上進一步為組織提供更有價值的會計信息。從宏觀上說，可以通過運用管理會計的方法進行分析，使會計工作增加了面向未來、具有前瞻性、創(chuàng)造價值等職能，克服了會計工作單純核算與監(jiān)督、職能狹窄的問題。

大數據時代電力營銷管理創(chuàng)新研究論文

大數據時代電力營銷管理創(chuàng)新研究論文 摘要： 對電力企業(yè)來說，大數據營銷能基于海量數據的分析，為其制定營銷戰(zhàn)略提供依據，而如何在大數據基礎上進行電力營銷管理創(chuàng)新是亟待解決的大問題。

賀東東建議，在電力行業(yè)的改革進程中，首當其沖的就是能源結構的改革；其次是工業(yè)互聯(lián)網要全面、更深度地賦能火力發(fā)電的數字化轉型；最后，在電力輸送環(huán)節(jié)，通過5G+工業(yè)互聯(lián)網、視覺+工業(yè)互聯(lián)網、AI計算，還能全面提升對輸配電環(huán)節(jié)的監(jiān)測能力和預維護能力，大大降低故障率和維修成本，提升運行效率，進而促進節(jié)能減排。

電力大數據主要來源于電力生產和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環(huán)節(jié)，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監(jiān)測數據；二是電力企業(yè)營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據；三是電力企業(yè)管理數據。

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