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本文目錄一覽：

• 1、什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)
• 2、大數(shù)據(jù)的三個特點(diǎn)
• 3、什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)?
• 4、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括哪些?

什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特征：大量、高速、多樣化、有價值、真實。對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上還分為：結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡單來講是數(shù)據(jù)庫，是由二維表來邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)（big data），是指在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***。

該詞語是指大規(guī)模、復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)集，相關(guān)特征有：體量大、速度快、多樣性。體量大：大數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)量非常龐大，通常以TB（太字節(jié)）、PB（拍字節(jié)）甚至EB（艾字節(jié)）為單位。這些數(shù)據(jù)可能來自社交媒體、傳感器、***監(jiān)控、交易記錄等多種來源。

簡言之，大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集經(jīng)過計算分析可以用于揭示某個方面相關(guān)的模式和趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價值大。

大數(shù)據(jù)的三個特點(diǎn)

數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。價值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

第三個特點(diǎn)是處理速度快、時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。高速性 這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別在兩方面：一方面，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大；另一方面，大數(shù)據(jù)對處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有更嚴(yán)格的要求。

什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)?

1、大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。

2、大數(shù)據(jù)不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上還分為：結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡單來講是數(shù)據(jù)庫，是由二維表來邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3、大數(shù)據(jù)（big data），是指在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***。

4、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價值大。

5、大數(shù)據(jù)具備以下4個特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)量巨大。例如，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。典型個人計算機(jī)硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。二是數(shù)據(jù)類型多樣?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、***、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括哪些?

1、數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。高速性 這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別在兩方面：一方面，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大；另一方面，大數(shù)據(jù)對處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有更嚴(yán)格的要求。

2、容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

3、解析：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣的數(shù)據(jù)類型、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、潛在的數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)的真實性。

4、大數(shù)據(jù)特點(diǎn)包括數(shù)量大、多樣性、高速性、真實性、價值密度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定等。數(shù)量大： 大數(shù)據(jù)通常指海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量通常大于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法能處理的數(shù)據(jù)量。多樣性： 大數(shù)據(jù)通常是由多個來源的數(shù)據(jù)組成的，涵蓋不同類型的數(shù)據(jù)如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

5、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、***、圖片、地理位置信息，等等。價值密度低。以***為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

6、大數(shù)據(jù)從整體上看分為四個特點(diǎn)，第一，大量。衡量單位PB級別，存儲內(nèi)容多。第二，高速。大數(shù)據(jù)需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內(nèi)更多的人接收到信息。第三，多樣。數(shù)據(jù)的來源是各種渠道上獲取的，有文本數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，***數(shù)據(jù)等。因此數(shù)據(jù)是多種多樣的。第四，價值。

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