本篇文章給大家談?wù)勥\(yùn)維大數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)，以及大數(shù)據(jù)運(yùn)維發(fā)展前景對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)智能運(yùn)維的影響
• 2、大數(shù)據(jù)工程師主要做什么?
• 3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要的技能
• 4、大數(shù)據(jù)運(yùn)維師都需要掌握哪些技術(shù)?

大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)智能運(yùn)維的影響

智能化的資源優(yōu)化：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，智能運(yùn)維可以對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行優(yōu)化管理，包括服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)容量等。

業(yè)務(wù)側(cè)影響力。以業(yè)務(wù)視角利用多元化數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)分析和決策能力，比如端到端的分析業(yè)務(wù)交易狀態(tài)，提供給業(yè)務(wù)、客服部門及時(shí)反饋和決策支持依據(jù)，充分增強(qiáng)業(yè)務(wù)影響力；智能運(yùn)維發(fā)展正如火如荼，Gartner預(yù)見其為下一代運(yùn)維，認(rèn)為到2022年將有近50%的企業(yè)用戶部署智能運(yùn)維。

自動(dòng)化操作和配置：智能運(yùn)維可以通過(guò)自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的操作和配置管理。例如，自動(dòng)化的軟件部署和配置可以減少人工錯(cuò)誤和提高部署效率。自動(dòng)化的資源調(diào)度和容量規(guī)劃可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動(dòng)調(diào)整資源配置，提高資源利用率和響應(yīng)能力。

因此運(yùn)用人工智能賦能運(yùn)維，去取代緩慢易錯(cuò)的人力決策，快速給出運(yùn)維決策建議，降低問(wèn)題的影響并提前預(yù)警問(wèn)題就成為了必然。AIOps作為目前運(yùn)維發(fā)展的最高階目標(biāo)，未來(lái)將會(huì)賦能運(yùn)維帶給用戶全新的體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)工程師主要做什么?

1、大數(shù)據(jù)工程師可以做大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，開發(fā)，建設(shè)，測(cè)試和維護(hù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等。

2、數(shù)據(jù)采集：業(yè)務(wù)系統(tǒng)的埋點(diǎn)代碼時(shí)刻會(huì)產(chǎn)生一些分散的原始日志，可以用Flume監(jiān)控接收這些分散的日志，實(shí)現(xiàn)分散日志的聚合，即采集。數(shù)據(jù)清洗：一些字段可能會(huì)有異常取值，即臟數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)下游的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)能拿到比較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，需要對(duì)這些記錄進(jìn)行過(guò)濾或者字段數(shù)據(jù)回填。

3、大數(shù)據(jù)工程師可以做大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，開發(fā)，建設(shè)，測(cè)試和維護(hù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等。大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)分析工作，收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

4、研發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)產(chǎn)品；參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容量規(guī)劃、持續(xù)交付、業(yè)務(wù)監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)，保證平臺(tái)正常運(yùn)行；利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的加工、分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；推動(dòng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員技術(shù)經(jīng)驗(yàn)分享，關(guān)注相關(guān)前沿技術(shù)研究，通過(guò)新技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要的技能

1、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要的技能有：具備一定的服務(wù)器知識(shí)、有提供方案的能力、需要對(duì)數(shù)據(jù)具有高度的敏感性、需要掌握一些腳本語(yǔ)言。技能：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師具備一定的服務(wù)器知識(shí)。在大數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程中，離不開服務(wù)器的知識(shí)。

2、通過(guò)學(xué)習(xí)一系列面向開發(fā)者的Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)技術(shù)，掌握設(shè)計(jì)開發(fā)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)的工具和技能，能夠從事分布式計(jì)算框架如Hadoop、Spark群集環(huán)境的部署、開發(fā)和管理工作，如性能改進(jìn)、功能擴(kuò)展、故障分析等。

3、MySQLDBA實(shí)戰(zhàn)技能和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)優(yōu)化、分庫(kù)分表、備份方案、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、主從復(fù)制、讀寫分離、連接池及sharding技術(shù)、MHA等。1企業(yè)級(jí)云計(jì)算0penstackKeystone、Glance、Nova核心組件、網(wǎng)絡(luò)模塊、塊存儲(chǔ)服務(wù)等。

4、進(jìn)階技能 隨著時(shí)代的發(fā)展，僅僅掌握一些基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)不能滿足公司及日常工作的需要，所以，想要做好一個(gè)IT運(yùn)維還需要掌握一些進(jìn)階的技能，包括：自動(dòng)化運(yùn)維、容器化部署、云計(jì)算知識(shí)、大數(shù)據(jù)處理等。自動(dòng)化運(yùn)維：Ansible、Chef、Puppet等。學(xué)習(xí)自動(dòng)化工具，實(shí)現(xiàn)配置管理和系統(tǒng)部署的自動(dòng)化。

5、運(yùn)維工程師需要掌握的技能：首先是主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)及操作系統(tǒng)基本知識(shí)。在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，懂得在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)位置抓包，來(lái)確認(rèn)故障設(shè)備或線路，會(huì)使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包軟件，會(huì)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上配置鏡像，將關(guān)心的流量抓出來(lái)進(jìn)行分析。懂開發(fā)，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。

6、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的主要工作內(nèi)容是搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、部署大數(shù)據(jù)功能組件、配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和硬件環(huán)境、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要具備的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言（編寫運(yùn)維腳本）等，通常情況下，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師也需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有深入的了解。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維師都需要掌握哪些技術(shù)?

通過(guò)學(xué)習(xí)一系列面向開發(fā)者的Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)技術(shù)，掌握設(shè)計(jì)開發(fā)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)的工具和技能，能夠從事分布式計(jì)算框架如Hadoop、Spark群集環(huán)境的部署、開發(fā)和管理工作，如性能改進(jìn)、功能擴(kuò)展、故障分析等。

MySQLDBA實(shí)戰(zhàn)技能和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)優(yōu)化、分庫(kù)分表、備份方案、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、主從復(fù)制、讀寫分離、連接池及sharding技術(shù)、MHA等。1企業(yè)級(jí)云計(jì)算0penstackKeystone、Glance、Nova核心組件、網(wǎng)絡(luò)模塊、塊存儲(chǔ)服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要的技能有：具備一定的服務(wù)器知識(shí)、有提供方案的能力、需要對(duì)數(shù)據(jù)具有高度的敏感性、需要掌握一些腳本語(yǔ)言。技能：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師具備一定的服務(wù)器知識(shí)。在大數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程中，離不開服務(wù)器的知識(shí)。

運(yùn)維工程師需要掌握的技能：首先是主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)及操作系統(tǒng)基本知識(shí)。在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，懂得在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)位置抓包，來(lái)確認(rèn)故障設(shè)備或線路，會(huì)使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包軟件，會(huì)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上配置鏡像，將關(guān)心的流量抓出來(lái)進(jìn)行分析。懂開發(fā)，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。

關(guān)于運(yùn)維大數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)和大數(shù)據(jù)運(yùn)維發(fā)展前景的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。