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1、用STATA生成2個(gè)random walk的時(shí)序列,然后互相回歸100次, 利用得到的結(jié)果查看修正的決定系數(shù)和DW值的平均。

2、如何判斷正態(tài)性?Shapiro-Wilk,偏度/峰度檢驗(yàn)或Q-Q圖都是你的輔助工具。讓我們舉個(gè)例子,如果SPSS的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值大于0.05,那我們就相信數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性。實(shí)戰(zhàn)操作:SPSS、Stata與R語言的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)讓我們一起在實(shí)踐中體驗(yàn)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)工具的魔力。

3、更多可能是被你忽略的)。同時(shí),你的編程能力和你數(shù)據(jù)處理能力會(huì)有質(zhì)的飛躍。最后,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的過程是漫長的,需要大量對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的觀察,以及人生經(jīng)歷的增長對(duì)計(jì)量建模也至關(guān)重要。千萬不要想一蹴而就,不可能的?;蚴钦f,計(jì)量知識(shí)可以一學(xué)期精通,但計(jì)量本領(lǐng)卻是長期積累來的。

4、//導(dǎo)入系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù),clear:關(guān)閉之前所有的數(shù)據(jù)//字符串變量:紅顏色的文字變量。

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