| 模型算法 | 模型及算法優(yōu)化 | 流利度模型重構(gòu)性能優(yōu)化 | 增強評分準確性，并且為了提高性能，由串行調(diào)用改為并行調(diào)用。 |
| 模型算法 | 情感模型重構(gòu)性能優(yōu)化 | 使”情感“維度的評分更準確，同時盡量提高評分的速度。 | |
| 模型算法 | 表達準確性模型重構(gòu)性能優(yōu)化 | 優(yōu)化或替代現(xiàn)有的Bert模型，提高對于”表達準確“這個維度的評分的準確性的同時提高性能，由串行調(diào)用改為并行調(diào)用。 | |
| 模型算法 | 話語連貫模型重構(gòu)性能優(yōu)化 | 完善話語連貫模型。同時為了提高性能，由串行調(diào)用改為并行調(diào)用。 | |
| 模型算法 | 關鍵詞匯優(yōu)化 | 關鍵詞庫重構(gòu)，關鍵詞應用邏輯和應用規(guī)則進一步完善，提高評分準確性同時，進一步提升性能。 | |
| 模型算法 | 內(nèi)容完整模型重構(gòu)性能優(yōu)化 | 提高“內(nèi)容完整”評分準確性，同時由串行調(diào)用改為并行調(diào)用，以便提高性能。 | |
| 模型算法 | 模型訓練 | 模型調(diào)參 | 通過大量的應用場景，進一步對模型進行訓練，從而提高模型的準確性 |
| 模型算法 | 解決過擬合問題 | 通過正則化方法、數(shù)據(jù)增強、重新清洗數(shù)據(jù)、提前終止法等技術手段解決過擬合問題。 | |
| 模型算法 | 解決欠擬合問題 | 通過添加其他特征項、添加多項式特征、減少正則化參數(shù)等技術手段解決欠擬合問題。 | |
| 模型算法 | 超參數(shù)優(yōu)化 | 通過網(wǎng)格化尋優(yōu)（Grid ? Search）或其他隨機尋優(yōu)方法等優(yōu)化方法，對超參進行進一步優(yōu)化。 |
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