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數(shù)據(jù)可視化的類別及其重要性

  您可以讓數(shù)據(jù)分析師和其他數(shù)據(jù)研究人員收集所有最好的、最有用的信息,但如果客戶不能理解它,那么它就沒有用處。因此,數(shù)據(jù)必須以簡單易用的格式呈現(xiàn),讓普通人也能理解。這就是為什么數(shù)據(jù)可視化會存在。老話說,”一圖勝千言”。數(shù)據(jù)可視化有助于描繪圖畫,也促進了用戶對其的理解。

  如今,我們將會解決數(shù)據(jù)可視化的問題。我們將探討它的定義,不同的類型,它的重要性,不同行業(yè)和部門是如何使用它的,以及各種數(shù)據(jù)可視化技術。

  什么是數(shù)據(jù)可視化?

  數(shù)據(jù)可視化是在視覺背景下交流和翻譯數(shù)據(jù)和信息的過程,通常采用圖形、圖表、條形或其他視覺輔助手段??梢暬€使用圖像來傳達各種數(shù)據(jù)集之間的關系。

  數(shù)據(jù)可視化也被稱為信息可視化,信息圖形,和統(tǒng)計圖形。它是數(shù)據(jù)科學過程中的一個步驟,它告訴我們,在所有數(shù)據(jù)被收集、處理和建模之后,必須對信息進行可視化,以便用戶可以利用它來得出結論。

  另外,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)表現(xiàn)架構(DPA)這一更廣泛的學科的一部分,其目的是以最佳方式識別、尋找、操作、格式化和提供數(shù)據(jù)。

  數(shù)據(jù)可視化的重要性

  以視覺方式表現(xiàn)從數(shù)據(jù)中獲得的洞察力,數(shù)據(jù)可視化為人們提供了一種理解數(shù)據(jù)模式、趨勢和異常值的方法??紤]到那些沒有理解觀點的人,數(shù)據(jù)可視化為我們畫出了這幅圖——以一種清晰的、視覺上吸引人的方式呈現(xiàn)事實和數(shù)字。

  更重要的是,在掌握大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的大量信息的持續(xù)過程中,數(shù)據(jù)可視化是一個寶貴的工具。在大量的大數(shù)據(jù)中篩選出相關的、有用的信息已經(jīng)很有挑戰(zhàn)性,更不用說尋找模式和趨勢了。這就是為什么數(shù)據(jù)可視化對于今天的數(shù)據(jù)分析師和其他用戶來說至關重要–它可以幫助數(shù)據(jù)收集者更容易地展示結果,并使讀者能夠容易地看到趨勢和模式。

  我們的大腦對視覺刺激有反應,并在看到的一切中尋找模式。數(shù)據(jù)可視化利用了人類的這種本能,從而提供了一種更容易的方式,讓人們更清楚地看到信息,更快地得出更準確的結論。

  數(shù)據(jù)可視化的好處包括:

  給予讀者快速吸收信息的手段,提高洞察力,更快地做出決定

  提供一種簡單的信息發(fā)布手段,為用戶提供更多的機會與參與項目,使每個人都能分享他們的見解

  加深對組織必須采取的措施來改進自身的理解

  吸引并保持受眾興趣的能力,向他們提供他們能夠理解的信息

  給予決策者迅速采取行動的手段,更快地提供成功的結果,減少錯誤

  消除了對數(shù)據(jù)科學家的過度依賴,因為數(shù)據(jù)可視化更容易獲得并更容易理解

  大數(shù)據(jù)可視化的五個類別

  關于大數(shù)據(jù)如何需要數(shù)據(jù)可視化的問題,我們已經(jīng)談了許多。讓我們繼續(xù)保持這個思路,看看大數(shù)據(jù)場景中的五個主要數(shù)據(jù)可視化類別。

  地理空間。這個類別特別合適,因為美國最近舉行了總統(tǒng)大選,民調員、顧問和專家學者經(jīng)常使用地理空間數(shù)據(jù)進行投票和選舉結果。地理空間數(shù)據(jù)可視化將地圖與數(shù)據(jù)點疊加,參考現(xiàn)實生活中的物理位置。市場滲透研究也經(jīng)常依賴于地理空間數(shù)據(jù)的可視化。例子包括:

  o 圖形圖

  o 密度圖

  o 流程圖

  o 熱力圖

  分層法。分層法是在較大的組內對數(shù)據(jù)進行分組,這在顯示信息集群時會經(jīng)常被使用——特別是當數(shù)據(jù)來自于一個單一的源點。例子包括:

  o 環(huán)狀圖

  o 旭日圖

  o 樹狀圖

  多維。這種方法依靠兩個或更多的變量組合來創(chuàng)造一個三維的數(shù)據(jù)可視化。這些多層次的、并發(fā)的數(shù)據(jù)集特別賞心悅目。多維可視化最適合于將大量的數(shù)據(jù)分解成突出的點。例子包括:

  o 柱狀圖

  o 餅圖

  o 疊加條形圖

  o 維恩圖

  網(wǎng)絡。網(wǎng)絡方法顯示了數(shù)據(jù)集之間的關系,而且不需要借助于冗長的解釋。網(wǎng)絡可視化連接數(shù)據(jù)集,說明它們在網(wǎng)絡中的相互關系。例子包括:

  o 沖積圖

  o 矩陣圖

  o 節(jié)點-鏈接圖

  o 詞匯云

  時間性的。時間性的數(shù)據(jù)可視化必須是線性和一維的。這種方法使用獨立或重疊的線條,并且有開始和結束的時間框架。例子包括:

  o 線形圖

  o 散點圖

  o 時間序列序列

  o 時間線

  對于數(shù)據(jù)可視化技術的一些看法

  雖然我們已經(jīng)討論了數(shù)據(jù)可視化的類別,但之前提到的某些具體技術值得進一步的釋。這些技術經(jīng)常被用于許多類型的數(shù)據(jù)可視化項目中。

  信息圖。信息圖是圖表、圖像和最少的文字的集合,創(chuàng)造了易于閱讀的、令人難忘的、視覺上令人愉悅的數(shù)據(jù)可視化展示。信息圖通常非常具有娛樂性,但它們在轉達有用的、相關的信息方面仍然做得很好。

  散點圖。散點圖依靠X軸和Y軸來顯示兩個變量之間的關系。

  人口金字塔。這種數(shù)據(jù)可視化技術采用堆疊的條形圖來說明人口的社會敘述,對于顯示人口分布特別有用。

  發(fā)燒圖。盡管名字聽起來很不吉利,但發(fā)燒圖是非常良性的。雖然它最初是指為病人的發(fā)燒繪制圖表,但這個術語已經(jīng)擴展到任何跟蹤隨時間持續(xù)變化的數(shù)據(jù)的圖表。例如,經(jīng)紀人使用發(fā)燒圖來跟蹤股票價格。

  數(shù)據(jù)可視化是如何使用的?

  沒有什么比現(xiàn)實世界的例子更能有效地說明數(shù)據(jù)可視化的多功能性了。比如說:

  確定相關關系。確定兩個變量之間的關系和相關性的最好方法是對它們進行直觀的比較。

  網(wǎng)絡檢查。在這里,”網(wǎng)絡 “指的是整個市場受眾。通過檢查網(wǎng)絡,分析人員可以發(fā)現(xiàn)受眾集群,包括任何影響因素和它們之間的橋梁,以及統(tǒng)計上的異常值。

  追蹤一段時間內的變化。這項用途是簡單而基本的數(shù)據(jù)可視化功能??梢暬軌驇椭藗兎治鰯?shù)據(jù)趨勢在某一時期的變化。

  頻率確定。頻率與跟蹤變化有關,但不同的是它考察的是一個特定事件發(fā)生的頻率。

  時間線的安排。使用甘特圖這樣的資源,項目負責人可以說明項目內的每項任務以及任務所需的時間。

  此外,許多領域都從數(shù)據(jù)可視化中受益,包括:

  數(shù)據(jù)科學/研究。數(shù)據(jù)可視化能夠幫助數(shù)據(jù)科學家進行復雜的數(shù)據(jù)分析,識別模式,并理解數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)科學家有許多數(shù)據(jù)可視化工具幫助他們完成任務,包括使用Python等編程語言。您可以通過Python的數(shù)據(jù)可視化教程了解更多關于如何完成這個任務的信息。

  金融。數(shù)據(jù)可視化是投資界的一種十分方便的工具,能夠顯示商品、債券和股票在一段時間內的表現(xiàn)。

  醫(yī)療保健。Choropleth地圖將用不同的顏色顯示不同的地理區(qū)域,以說明數(shù)值。它們是醫(yī)生和流行病學家追蹤大流行病或心臟病等健康危害的良好手段。

  物流。數(shù)據(jù)可視化可以幫助航運公司確定最佳的運輸路線。

  政治學。民意調查員和競選工作人員可以清楚地了解在每個地區(qū)的每個人投票給了哪位特定的候選人。

  科學。SciVis,即科學可視化,使研究人員更容易理解他們的實驗數(shù)據(jù)。

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